Introduction: The beginning of the 21st century has brought numerous technological changes, which have introduced substantial changes in the ways of managing and administering the assets available to both citizens, administrations and companies, as well as the relationships between them and their environment. These transformations have brought about a revolution in terms of the visualization and resolution of common conflicts, from personal relationships to the new forms of interrelation of large corporations. For this reason, the development of a simple management tool for local managers is presented, born out of the development of these new technologies in combination with the studies carried out in the DEA of Geography of Crime sponsored by Felipe Hernando.
1. Brief analysis of Smart Cities and their relationship with crime. New GIS forms of geoprevention
The irruption of new technologies in all areas of our lives has meant new forms of social interrelation, not only between the residents of the different neighborhoods with their municipality, but it has also been a window open to public administrations in order to interrelate with its true protagonists, the citizens of each city and in turn incorporate these tools for better and more efficient municipal management.
This new impulse has been supported by an authentic and continuous revolution in the world of New Technologies. On the one hand, the development of the Internet and the increase in connection speed allow administrations to create new services at a relatively low cost to put them at the service of citizens. The creation of new digital portals where you can do everything from medical appointments to the declaration of income allows new forms of communication between the different protagonists of the states.
In a second point of this development we find the creation and generalization of numerous applications developed from the private world to provide services to all this increasingly established demand and with increasingly mature knowledge in the field of ICTs. Within this group, we differentiate between those companies that offer large development platforms with the objective of heavy investment and those that rely on low-cost infrastructure and new opportunities for developing free software applications, both complementary and interrelated.
All this has caused, in a positive environment, the proliferation of numerous concepts, all of them related to the term "Smart Cities"; “Virtual space for interaction between all the actors who participate in the life of a city (citizens, companies, administrations, visitors, etc.); using electronic media and information and communication technologies (ICTs) as support, offering these actors access to an innovative means of relationship and communication, through the channel they choose, anytime, anywhere ”(Cities Working Group Digital; 2006).
The development of Smart Cities aroused the interest of public entities competent in security matters for the introduction of new technologies and with it new forms of analysis and prevention of the criminal world. This development brought with it the birth of an entire technology industry based on the concept of crime analysis that had a spectacular boom in the 1990s in the Anglo-Saxon world and with the introduction of the Internet, its use has been democratized to an entire institutional spectrum.
The proliferation of the Internet involves a volume of information that has not been compared until today. This enables both public administrations, private companies and anonymous citizens to incorporate huge volumes of information into the Network. This feature has been exploited by some tools that allow the connection of criminal databases associated with a map, together with the inclusion of other layers of information such as public databases, RSS news from specialized blogs, geolocated news… from an area determined to establish correlations between all available information (eg Mejorasantander.crowdmap.com).
The cartographic platforms or tools used until relatively recently offered limited services in criminal geoprevention. The expansion of research related to the Geography of Crime as well as the development of new technologies for this use make it possible to incorporate new analysis techniques, simplifying and deepening the final objective, carrying out prior analyzes to prevent crime.
These new capabilities developed in the field of cartography as well as Information and Communication Technologies applied to urban daily life have contributed significantly to the objective of preventing and reducing crime rates in urban settings where applied these techniques.
The installation of cartographic computer tools was an aid to the Memphis City Police Force. A geographic information system was established where the geolocated incidents collected on a city map were represented. Weekly meetings were established to observe the results obtained and adjust what was not achieved.
With the presentation of the first draft of the Security Atlas, in a meeting with Javier Martín, the need for an interactive tool for its management as a command center by the Local Police was concluded. It was from this point that the development of the Municipal Asset Management (GAM) platform began.
This fact produced that, together with the collaboration developed by Technigraphic System Spain and under the direction of José Juan Pina and Antonio Armas, a joint development was proposed between said company and the Local Police of Alcalá de Henares, all of this arising from the Research line in Geography of Crime developed.
This platform was gradually configured thanks to the parallel programming and design work of the tool carried out by Tuent SL, specifically by Bartolomé Pocovi and Ernesto Ballesteros. Subsequently, a presentation of the tool was developed to Technigraphic System Spain by Tuent where its design and functionalities were observed.
As a result of said presentation, various technical offers were subsequently generated, mainly to the Alcalá de Henares City Council. The continuation of the relationship, slowed down due to the liquidation of the company Technigraphic System Spain, was resumed with the incorporation of different human resources to Nobletek Spain, continuing for four months with them as an external collaborator, until the hiring by Nobletek Spain for its staff. Due to external components, further development could not be continued with maximum efficiency and productivity.
The transfer to Relinga SL since October 2014 of both Alfredo Llorente del Río and the Municipal Asset Management tool, together with the continuation in collaboration with Bartolomé Pocovi, sponsors a new phase in its implementation.
3. Enhancement and utility. Municipal Asset Management (GAM)
The Municipal Asset Management tool bases its strengthening on its simplicity and ease of decision-making by those responsible for citizen security, which makes it cost less than other crime prevention platforms, which turns it into a remarkably apt tool for mainly medium-sized municipalities.
The solution allows both technicians and the positions involved in decision-making to easily and quickly visualize the data and indexes that can be created, at all territorial levels (municipality, district, section, road…) on a map and Detailed reports to analyze this information more effectively and quickly.
The initial scorecard is structured in three distinct parts where the interrelationships established between them are numerous:
- Territorial navigator: It is configured on the left side of the Control Panel, articulating into five categories. It is in this part where all the socio-economic data that are necessary for their subsequent relationship are incorporated. It allows the aggregation not only of said variables but the execution of own interrelations.
The municipal subdivision is established in the first category and may be in districts or sections, depending on the administrative limit which you want to make the graphic representation.
In said subdivision, those indicators that have been chosen through the Territorial Indicators option will be represented. It is at this point where the projection of those data to be mapped is automatically performed. Those variables that have been considered important elements are incorporated together with the criminal databases. At the same time, it is possible to exclude and filter those data that are not important for your study through the Filter Territories option.
If, on the other hand, you choose to correlate different variables, it is allowed using the My Indicators function, which, along with other customizable options, develops a relationship between different indicators to be represented.
The last option found in the Territorial Navigator is the possibility of representing, through statistical tables as well as comparative graphs or a list of points, those variables that have been represented on the map.
The possibility of the variables are notable: number of police interventions, type of police intervention, time, place, number of inhabitants of the municipality, gender, nationality and age to achieve a clear territorial perception of what is happening and the best way to be able to Compare with what has happened in the past.
-Central Part: It is the main body of the platform and is where the cartographic representation, the option of making reports as well as the legend of the map.
As in the Control Panel Territorial Navigator, territorial division is allowed within the same administrative limits and in turn incorporates the possibility of satellite view or street mapping.
This section shows a municipal map of the study area with its main communication routes. The legend will show those territorial variables or indicators that have been chosen in the different options on the left side of the menu.
-Interventions:
It allows you to view points on the map according to the theme. Using icons, it represents the corresponding geographical locations (for example, police interventions), with the icons appearing on the street map in the position corresponding to the specific address of each point.
The way to access the points will be from the "Points of Interest" menu, where the user can select the points they want to show on the map. From each point of interest it will be possible to access in a simple way through the use of “sandwiches” to information associated with each point and to corresponding management forms according to the user's access role. These forms allow modifying the attributes of each point, introducing new data, changing states, icons, web addresses, etc.
For the quick and effective use of the tool, the system allows advanced search of points based on point attributes such as: Neighborhood or area where it is located, Point Code, Name of the road…
| Figura 1 y 2. Ejemplos aplicados a G.A.M. En el primer caso se observa un panel desplegable con la información del delito georeferenciado seleccionado; en el segundo ejemplo se observan las tres incidencias posteriores al filtrado seleccionado, con la información de cada una de ellas en la parte derecha del Centro de Mando. Fuente: Elaboración propia |
A modo de ejemplo se configura la herramienta para representar dos casos prácticos:
- En un teórico período temporal se produce un incremento del número de incidencias de los casos de botellón donde se ve incrementada cierta alarma social por, a su vez, un aumento en el número de reyertas en determinados días de la semana.
En este caso se procederá a realizar una representación cartográfica donde se subdivide el municipio de Alcalá de Henares en distritos y a su vez indicando a la herramienta que represente aquellos distritos que cuenten con incidencias relativas a botellón en aquellos distritos donde la población joven, menor de veinticuatro años, sea mayor que cien. Se obtendrán aquellos distritos que coincidan con dichos parámetros. Junto a dichas variables se filtran los delitos correspondientes a reyertas comprendidos en fin de semana.
Lo que se obtendrá (figura 3) será una visualización sencilla y rápida de aquellos acontecimientos, distribuidos territorialmente según los parámetros indicados, y pudiendo realizar análisis geopreventivos junto con una mejor asignación de recursos policiales para intentar disminuir ambas tipologías delictivas.
| Figura 3. Se establece una representación cartográfica en base a los parámetros establecidos. Fuente:
Elaboración propia |
- En un mes determinado se observa que han aumentado de manera exponencial las incidencias relativas a accidentes de tráfico. Gracias a los agentes de calle se sabe por su experiencia diaria a su vez de un incremento en el número de multas recogidas en torno a incidencias con vehículos privados.
Se establece un límite temporal concreto del mes en cuestión para que represente sobre el mapa el número total de incidencias por distrito relacionadas con tráfico. A su vez se hace un filtrado donde se indique que aparezcan únicamente aquellos distritos donde se hayan registrado un número mayor que X en cuanto a incidencias relativas a “doble fila” y a “estacionar en prohibido por placas” (figura 4).
Se está representando no solo los índices oficiales de las estadísticas policiales, sino que, a su vez, se relacionan con un conocimiento adquirido por parte de vivencias diarias de las patrullas policiales de barrio. Gracias a esto se configurarán los espacios donde mayor impacto tienen estas tres variables unidas.
| Figura 4. Visualización de aquellas variables y filtros relativos a los análisis geopreventivos que se consideren oportunos. Fuente: Elaboración propia |
4. Arquitectura y software
Se basa en una herramienta accesible desde un navegador web, en el que se pueden consultar sobre un mapa base, con división de Distritos y Secciones, toda la información de intervenciones almacenada por la Policía en su servidor.
La herramienta permite añadir variables cuantitativas o cualitativas que el cliente posea. Está basada en software libre (no hay que abonar precios de licencias a terceros proveedores), con Geoserver (sobre Apache o Jetty) y el marco Spring para desarrollar en Java.
Instalada en Home debido a la confidencialidad de sus datos, se accede a través de un usuario y contraseña para cada usuario. El acceso a los datos de intervenciones se realiza a través de un procedimiento MySql para que desde el modelo de datos que poseen en la actualidad se alimente al modelo de datos de nuestra herramienta.
La plataforma usa el protocolo LDAP para autenticar usuarios. Cada uno de los componentes tanto de hardware como de software esta duplicado. Sistemas automáticos de monitorización detectan posibles fallos, desactivan componentes afectados y avisan a los administradores. Gracias a la alta disponibilidad se pueden realizar actualizaciones de software sin parada de servicio.
La plataforma permite ofrecer servicios en modo cloud computing (SaaS) o Home. Instalado en el servidor de la Policía para su uso restringido y/o permitiendo si es requerido, que ciertos usuarios accedan desde fuera con total seguridad a la herramienta.
A su vez la accesibilidad AA multiplataforma desde cualquier navegador web (internet explorer, firefox, safari, chrome), aplicando políticas estándar de protección de datos y perfiles de seguridad basados en Spring Security, SHA, Access Control List (ACL) y LDAP.
Las características arquitectónicas del servicio, a nivel de software, aseguran la privacidad de todos los datos y procedimientos alojados en el sistema. Todos los componentes operan en redundancia y son escalables.
- Proyectos relacionados a G.A.M.
A raíz de la configuración y posterior desarrollo de la herramienta cartográfica G.A.M., como actividades complementarias desarrolladas se llevaron a cabo dos ideas proyectadas, el Atlas de la Seguridad de Alcalá de Henares y el proyecto CPTED Realidad Aumentada, de las cuales el primero se llevó a cabo en tres fases y el segundo se empezó la discusión sobre su posible creación, quedando retrasado por las relaciones con la empresa encargada de su ejecución.
5.1. Atlas de la Seguridad Alcalá de Henares 2010-2013 y 2013 y 2010
Como se comentó anteriormente, la colaboración con la Policía Local de Alcalá de Henares llevó asociado la realización de tres Atlas de la Seguridad, con diferentes parámetros temporales dependiendo de la Edición a realizar.
La primera de dichas ediciones, realizada en el año 2012, estableció una duración temporal entre Septiembre del 2009 y Septiembre del 2010 por lo que, para poder completar un año natural, en 2013 fueron aportados los datos de Septiembre del 2010 a enero del 2011. Con esta nueva incorporación, en 2013 se pudo entregar la II Edición, donde la principal novedad residía en la realización de la cartografía para un año natural completo (2010). Como último peldaño en la colaboración entre la Universidad Complutense de Madrid y el Ayuntamiento de Alcalá de Henares a través de la policía Local, en 2014 se incorporaron los datos del año natural 2013, pudiendo en dicha III Edición y entregada en Octubre del 2014, representar no solo las incidencias registradas en el 2013, sino una evolución de las mismas por temáticas entre los años 2010 y 2013.
Dicha representación temática se cubrió en seis agrupaciones manteniendo el mismo formato en las tres ediciones, aunque en la tercera hubo de suprimirse algunas tipologías debido a su no inclusión en el año 2013 por parte de la Policía Local de Alcalá de Henares. Estas seis agrupaciones fueron: por meses, por días de la semana, por tramo horario, por agrupación de delitos, por agrupación de infracciones de tráfico, por agrupación de servicio público.
Al usar el modelo escogido para las dos primeras ediciones, este se dividió en seis secciones temáticas, de las cuales las tres primeras constituían representaciones temporales por mes, por día de la semana y por tramo horario (madrugada, mañana, tarde y noche; dividido en fracciones de seis horas cada tramo). La subdivisión espacial se realizó en secciones censales.
| Figuras 5 y 6. Ejemplos cartográficos temporales incluidos en el Atlas de la Seguridad 2013. En la primera imagen se representan las actuaciones policiales referentes al día de la semana “Lunes”; mientras que en el segundo ejemplo la cartografía se basa en las incidencias recogidas en el tramo horario “Noche”. Fuente: Elaboración propia |
Las otras tres áreas temáticas corresponden con la agrupación tipológica más aproximada para cada uno de las incidencias representadas. Algunas de las tipologías cartografiadas en el Atlas 2010 no aparecen en esta nueva edición debido a su eliminación en dicho año.
Así mismo se ha establecido la sección censal como el ámbito territorial administrativo para la representación, no solo de las incidencias habidas en el año 2013 por categoría sino para la representación de la evolución entre los reportados en 2010 y 2013.
Las tres agrupaciones tipológicas son las siguientes:
- Delitos: Alarma, alcoholemia, botellón, conflicto entre particulares, daño bienes privados, drogas, infracción medio ambiente, intoxicación etílica, menores, recuperación vehículo sustraído, reyerta, robos y hurtos, vandalismo, violencia de género.Infracciones de tráfico: Accidente de tráfico, control preventivo, estacionar en prohibido por placas, tráfico.Servicio Público: Absentismo escolar, agua y alcantarillado, animales, anomalía en la vía pública, apoyo a bomberos, apoyo a centros de salud, apoyo a empresas de servicios, apoyo a Cuerpo Nacional de Policía, apoyo a Protección Civil, arbolado y parques y jardines, auxilio a ciudadanos, filiaciones y matrículas, hojas de reclamaciones, incumplimiento precintos y horario de locales, infracción a ordenanzas, mercadillos, objetos perdidos, ruidos y molestias, vehículos retirados de la vía pública, venta ambulante.
| Figuras 7 y 8: Representación cartográfica de dos ejemplos relativos al Atlas de la Seguridad III Edición. En el primer caso se visualizan aquellos delitos, subdividiso por sección censal, relativos a “Infracción a Medio Ambiente”; en el segundo mapa se representa la evolución delictiva por sección de la tipología delictiva “Anomalía en Vía Pública” entre el año 2010 y el año 2013. Fuente: Elaboración propia |
No se trataba en estas ediciones de realizar una aproximación analítica y conclusiva sobre la distribución territorial, temporal y tipológica de la delincuencia en el municipio de Alcalá de Henares (planteada dicha posibilidad a la Policía Local de Alcalá de Henares para futuras colaboraciones profesionales) sino más bien de una representación cartográfica y visual para su entrega a dicho organismo y su posible uso en Planes Estratégicos de Seguridad en el municipio en cuestión.
Es por ello que los sucesivos Atlas constaban únicamente de una breve parte introductoria y unas breves guías metodológicas como texto acompañante, siendo el grueso el material cartográfico.
5.2. CPTED Realidad Aumentada
La búsqueda de nuevas colaboraciones para el desarrollo de la herramienta G.A.M. trajo consigo la aparición de nuevas ideas que fueron surgiendo al abrigo de la Estrategia Horizonte 2020 de la Unión Europea.
Uno de dichos proyectos se basó en la estrategia de la Unión Europea Horizonte 2020, en el Topic H2020-FCT-2014 Fight Against Crime and Terrorism, encuadrado en el epígrafe FCT–10–2014: Urban security topic 1: Innovative solutions to counter security challenges connected with large urban environment.
El desarrollo en cuestión fue presentado al equipo de Tecniberia encargado en materia de financiación europea para observar las estrategias y temáticas que mejor podían encajar en la estrategia europea de innovación, como responsable de dicho proyecto por parte de Nobletek Spain.
Se planteó la necesidad de la creación de una herramienta cartográfica para el análisis preventivo de la delincuencia donde se incorporasen diferentes fuentes de información, no únicamente las incidencias geolocalizadas recogidas por la policía, si bien numerosos delitos no son recogidos en dichas estadísticas por diversos motivos.
Así se proponía la elaboración de una cartografía única que, en un ayuntamiento piloto, integrase los datos policiales con información obtenida por medio de encuestas de victimización. Una vez conseguida una cartografía delictiva unificada se plantearían distintos análisis algorítmicos para una mejor geolocalización y prevención del delito.
Debido al interés mostrado en la línea CPTED (Crime Prevention Through Environmental Design) se planteó la posibilidad de incorporar un segundo uso en la herramienta mediante técnicas 3D, potenciando dicha idea mediante Realidad Aumentada por parte de Carlos Morán.
La idea fundamental del proyecto que se presento bajo el título de Cartographic Delinquency Prevention Tool al equipo de Tecniberia argumentaba dicho desarrollo estableciendo que “junto a esto, la incorporación de las líneas CTPED en los países anglosajones para el urbanismo se están demostrando elementos muy eficaces para la reducción de las tasas de delincuencia así como para su prevención, objeto último de los estudios y análisis de investigación en los centros europeos. (…)
En una segunda parte, mediante estas zonas delimitadas, se crearían entornos 3Dy de Realidad Aumentada, donde se integrarían los elementos CPTED, pudiendo dar participación a los negocios de la zona para su opinión de modificación.
| Figuras 9 y 10. Ejemplos prácticos sobre técnicas CPTED aplicadas a programas de 3D y realidad aumentada.
Figura 9. Se establece sobre un escenario real visualizaciones de realidad aumentada donde se especifican aquellas malas praxis urbanísticas recogidas en la metodología CPTED. Fuente: 4.bp.blogspot.com/-betNCELTHvY/TtCaUrYPMlI/AAAAAAAAA0I/r_LyHjAZIi8/s1600/HeroShot_copy.jpg Figura 10. Sobre un entorno 3D, y en base a diferentes escenarios, se dan pautas sobre una correcion positiva o negativa en funcion de la aplicación CPTED o no sobre el territorio con explicación añadida. Fuente: |
6. Conclusión
El desarrollo del concepto Smart City supondrá un salto cualitativo en la gestión de herramientas delictivas ya que se introduce el concepto de productividad y eficiencia a través de la geoprevención delictiva. Gracias a dicho desarrollo y a la incorporación de nuevas capas temáticas para su posible interrelación con los delitos ocurridos en un espacio permitirá obtener una idea más amplia de todas las connotaciones que implica la criminalidad a los responsables de la materia.
Esto no debe permitir que se utilice cualquier tipología de dato para realizar correlaciones, ya que la incorporación de estos debe de estar basada en estudios previos que prueben dicha eficiencia.
Dichos resultados se han mostrado más que palpables como pueden ser los ejemplos de Memphis o Padova. No solo estas demostraciones de efectividad cartográfica han servido para optimizar los recursos policiales; la continua generación e investigación de nuevas formas estadísticas de eficiencia policial, siguiendo la línea creada por estados como Estados Unidos o Reino Unido, ha llevado a países como Chile o México a crear auténticos organismos independientes donde, paralelo a la información obtenida por medio de las estadísticas policiales (única fuente de datos que se obtiene en algunos países, entre ellos España), se elaboran índices de eficacia policial sobre asuntos tan variados como el número de veces que acude el representante público a las reuniones barriales o el número de incidentes o abusos por parte de la policía en manifestaciones.
Por ello se considera conveniente, a raíz de la explosión de las Smart City en España, la incorporación de herramientas cartográficas de prevención delictiva que permitan de una manera objetiva el desarrollo de una geoprevención en materia de seguridad ciudadana.
A su vez, se aboga por una inversión en nuevos conceptos ya demostrados como ventajosos para reducir índices delictivos en áreas territoriales urbanas concretas, a través del uso de la metodología CPTED, unido a los nuevos avances informáticos en materia 3D y Realidad Aumentada.
Aprovecharse de estas nuevas herramientas, cuya eficacia está probada, principalmente en el mundo anglosajón, conllevaría beneficios tanto para las administraciones públicas, como para la propia ciudadanía además de relanzar la propia iniciativa privada en ámbitos urbanos.
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